MCPガイド

ChatGPTでOmniboを使う。
カスタムMCPサーバーとURLひとつで。

URLひとつでOmniboをChatGPTのカスタムMCPサーバーとして追加し、Omniboアカウントでログインしたら、134個のモデルから画像、動画、音声、音楽をChatGPTに頼めます。使うのはOmniboのクレジットです。

手順を、
ひとつずつ。

  1. 1

    Pluginsを開く

    ChatGPTでPluginsを開き、+を押して、Add custom MCP serverを選びます。

  2. 2

    URLを貼り付ける

    名前をOmniboにして、短い説明を入れ、このURLを貼り付けます。

    https://app.omnibo.ai/api/mcp
  3. 3

    ログインを設定する

    認証をOAuthに設定すると、ChatGPTからOmniboに移動してログインできます。

  4. 4

    確認して作成する

    「I understand and want to continue」を確認し、Create as a pluginを選びます。

  5. 5

    ログインして頼む

    Omniboアカウントでログインし、接続に許可する内容を承認してから、ChatGPTに次のように頼みます。「夕暮れの灯台をシネマティックな画像で生成して、見せてください。」

  • ChatGPTはOmniboをカスタムMCPサーバーとして扱います。URLを使って自分で追加します。
  • 追加できるかどうかは、ChatGPTのアカウントとワークスペースのポリシーによります。

手順はOpenAIのChatGPT接続ガイドで確認しました(2026年11月5日に確認)。画面の場所が変わっていたら、最新の手順はOpenAIのChatGPT接続ガイドで確認してください。

Omniboでは、動画、音声、Web検索、プランナーにStarter以上が必要です。

ログイン

サーバーはOAuthでログインさせます。クライアントがブラウザーを開き、Omniboアカウントでログインして、同意画面で接続に許可する内容を承認します。カスタムヘッダーに対応したクライアントでは、代わりにSettings → MCP & API keysで取得したAPIキーも使えます。

費用

すべてOmniboのクレジットで、アプリと同じレートで動きます。list_modelsは各モデルのレートと必要なプランを、balanceは残りを表示します。生成はジョブを返し、job_statusとwait_for_jobがそれを追跡します。ここでの操作は、どこにも何も公開しません。

呼び出せる
ツール。

名前はサーバーが返すとおりです。接続が呼び出せるものは、ログイン時に承認した内容によって決まります。

モデル、残高、ジョブの確認

list_modelsbalancejob_statuswait_for_job

作る

generate_imagegenerate_videogenerate_speechgenerate_musicchat_completion

手元のものを加工する

edit_imageedit_videoextend_videomotion_control_videoupscale_videoanalyze_videotranscribe_audio

ライブラリ

upload_filelist_fileslist_generationsget_generation

次のアイデアは
ここから始まる。

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